クラウドサービス「Microsoft Azure」上に、分析の元になるデータを管理するデータウェアハウス（DWH）、データを基に売り上げを予測するAIシステム、予測結果に基づいた発注内容を担当者に提案する「Web発注システム」を構築しました。オンプレミスのDWHに蓄積されている数百GBもの膨大な量のデータについては、「Azure Data Box」を利用し、安心安価にクラウドへ移行しました。

導入にあたった特徴

• 分析の元になるデータを管理するデータウェアハウス（DWH）を
  「Microsoft Azure」上に移行構築
• データを基に売り上げを予測するAIシステムおよび予測結果に基づいた
  発注内容を担当者に提案する「Web発注システム」を構築
• AzureのPaaS（Azure App Service on Linux）により
  高いレベルの可用性を確保
• 膨大な量のデータを「Azure Data Box」を利用し
  安心安価にクラウドへ移行

導入を決定づけた目的

• オンプレミスで運用してきたDWHの更新
• 「Web発注システム」の刷新

導入に至る課題

• 将来の売り上げ予測・適正な発注内容の算出ができていなかった
• 発注システム基盤が高可用性となっていなかった

導入後の効果

• オンプレミスより高い処理性能を得られた
• 発注業務のオペレーションが大幅に改善した

システム構成図

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